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L’intelligenza artificiale può sembrare empatica. Pero la relazione terapeutica è un’altra cosa

paciolo — Wed, 22 Apr 2026 10:16:04 +0000

L’intelligenza artificiale può sembrare empatica. Pero la relazione terapeutica è un’altra cosa

Tra simulazione dell’ascolto, alleanza digitale e ciò che in psicoterapia resta irriducibilmente umano

Introduzione

Uno dei motivi per cui l’intelligenza artificiale colpisce così tanto, soprattutto quando assume forma conversazionale, è che non si limita a “dare informazioni”. Spesso dà l’impressione di ascoltare, di seguire il filo del discorso, di restituire senso, di accompagnare. È qui che il tema smette di essere solo tecnico e diventa clinicamente sensibile: quando una macchina non appare più soltanto utile, ma relazionalmente convincente.

In ambito psicologico e psicoterapeutico, questa è una questione delicata. Perché la psicoterapia non lavora solo con contenuti e risposte, ma con il modo in cui una presenza umana ascolta, contiene, interpreta, regola la distanza, sostiene l’ambivalenza e costruisce un’alleanza terapeutica. Il razionale del webinar online SSPB – Psicoterapia ai tempi dell’IA insiste proprio sul fatto che l’integrazione dell’IA debba avvenire mantenendo centrale la relazione terapeutica, la responsabilità professionale e la supervisione umana.

La domanda, quindi, non è soltanto se l’IA sappia “parlare bene”.
La domanda è: che cosa stiamo davvero chiamando empatia, e che cosa stiamo davvero chiamando relazione terapeutica?

Perché i chatbot sembrano così convincenti

I sistemi conversazionali più avanzati sono progettati per produrre linguaggio plausibile, contestuale e continuo. Questo li rende capaci di restituire formulazioni che molte persone percepiscono come accoglienti, comprensibili e persino empatiche. Alcuni studi recenti mostrano che utenti e pazienti possono valutare risposte generate dall’IA come molto pertinenti, utili o calorose, e in certi casi perfino più comprensibili o “accettanti” di materiali standardizzati.

Questo dato non va banalizzato. Significa che, almeno a livello esperienziale, l’IA può produrre un effetto relazionale percepito. E in salute mentale questo conta, perché le persone non reagiscono solo alla correttezza tecnica di una risposta, ma anche al tono, alla fluidità, alla non giudicatività e alla disponibilità immediata.

Esiste davvero un’“alleanza terapeutica digitale”?

Negli ultimi anni la letteratura ha iniziato a discutere in modo più preciso il concetto di digital therapeutic alliance. Una review integrativa del 2025 esplora proprio questa possibilità, mostrando che engagement, percezione di supporto ed esperienza di collaborazione possono emergere anche nei contesti digitali, pur con differenze importanti rispetto all’alleanza terapeutica tradizionale. PubMed.

Anche una review pubblicata su Nature Mental Health nel 2024 osserva che alcuni chatbot per la salute mentale, come Woebot e Wysa, sono stati associati in studi precedenti a miglioramenti su sintomi depressivi e a forme di alleanza percepita che appaiono, in alcuni contesti specifici, comparabili a quelle umane. Ma la stessa review sottolinea anche che l’esperienza degli utenti con i chatbot generativi è ambivalente, e che restano aperte questioni rilevanti su sicurezza, limiti e uso appropriato. Nature.

Questo ci porta a una distinzione importante:
che una persona senta una certa forma di alleanza o vicinanza non significa ancora che siamo davanti a una relazione terapeutica nel senso pieno del termine.

Empatia simulata non è empatia clinica

Qui bisogna essere molto precisi. Un sistema generativo può imitare con grande efficacia le forme linguistiche dell’empatia: validazione, riformulazione, tono accogliente, assenza di giudizio esplicito, continuità conversazionale. Ma la psicoterapia non è soltanto una sequenza di risposte ben regolate.

L’empatia clinica non è solo stile comunicativo. È ascolto situato, lettura del contesto, responsabilità, regolazione reciproca, memoria viva della relazione, capacità di cogliere incongruenze, rischi, difese, silenzi, timing, transfert e rotture dell’alleanza. Proprio per questo l’American Psychiatric Association, nelle sue pagine sulle applicazioni dell’IA in salute mentale, afferma che i sistemi attuali sono progettati per augment and support l’expertise clinica, non per sostituire gli elementi fondamentali del giudizio clinico, dell’alleanza terapeutica e dell’empatia nella cura. Psychiatry.org.

La differenza decisiva, quindi, non è tra “freddo” e “caldo”.
È tra una risposta che somiglia all’empatia e una presenza clinica che porta responsabilmente l’empatia dentro una relazione reale.

Perché il paziente può comunque sentire un forte aggancio

Sarebbe però un errore difensivo liquidare tutto dicendo che “non è vero rapporto”. Il punto clinicamente interessante è che molte persone possono sperimentare questi sistemi come più accessibili, meno giudicanti e più facili da contattare rispetto a un interlocutore umano. Una scoping review del 2025 sui sistemi AI per la salute mentale riporta che diversi studi hanno trovato gli strumenti percepiti come supportivi e più semplici da usare rispetto a consulenti umani in alcuni contesti. PubMed.

Anche uno studio su psicoterapia via avatar AI in VR pubblicato su npj Digital Medicine nel 2024 riporta che i partecipanti hanno considerato l’esperienza accettabile, utile e sicura, pur continuando a segnalare limiti e una preferenza residua per l’interazione umana. Nature.

Questo vuol dire che la clinica non può ignorare il fenomeno. Deve leggerlo.
Perché il fatto che un paziente si senta compreso da una macchina, almeno in parte, è già un dato psicologico e relazionale rilevante.

Il rischio: confondere sollievo immediato e processo terapeutico

La disponibilità continua, la risposta immediata e il tono non giudicante possono produrre sollievo. In alcuni casi questo sollievo può essere utile, ad esempio come primo contenimento, come ponte verso una richiesta di aiuto o come supporto a bassa intensità. Una meta-analisi del 2023 sugli agenti conversazionali AI per la salute mentale ha rilevato effetti favorevoli su distress psicologico e benessere in alcuni contesti sperimentali. Nature.

Ma proprio qui serve attenzione clinica. Sollievo immediato non equivale automaticamente a trasformazione terapeutica. Una risposta pronta può ridurre momentaneamente l’angoscia, ma non per questo attraversa il lavoro più complesso che in psicoterapia riguarda la continuità del setting, la negoziazione dell’alleanza, l’elaborazione del conflitto, la tolleranza della frustrazione, l’interpretazione dei pattern relazionali e la gestione del rischio.

In altre parole: un’interazione percepita come utile non coincide necessariamente con un percorso di cura.

Dove l’IA può essere davvero utile senza confondere i livelli

Una posizione seria non richiede di negare tutto. Richiede di collocare bene. Il webinar SSPB Psicoterapia ai tempi dell’IA che si svolgerà 24 aprile alle ore 17:00 è molto chiaro nel presentare l’IA come possibile supporto alla documentazione clinica, al monitoraggio dei sintomi, alla personalizzazione di alcuni interventi e più in generale alla pratica professionale, senza sostituire il giudizio clinico dello psicologo o del medico.

Questa impostazione è coerente con il quadro internazionale. Una review del 2026 sul ruolo dell’AI in clinical psychology descrive una progressiva espansione di strumenti NLP e digital mental health interventions, ma li colloca come supporti all’interno di una pratica che richiede ancora valutazione, supervisione e limiti chiari. PubMed.

Il punto quindi non è decidere se l’IA “può essere empatica”. Il punto è decidere a che livello la stiamo usando: supporto, orientamento, psicoeducazione, monitoraggio, triage, accompagnamento a bassa intensità. Appena si entra nel cuore della clinica, la soglia di responsabilità cambia.

La relazione terapeutica resta un luogo di responsabilità, non solo di risposta

La psicoterapia non è solo uno spazio in cui il paziente riceve parole che suonano giuste. È uno spazio in cui un professionista si assume una responsabilità sul processo, sulla lettura del caso, sulle rotture dell’alleanza, sui rischi, sulle implicazioni del proprio intervento. È anche per questo che la WHO continua a insistere, per l’IA in salute, su principi di tutela, accountability, trasparenza e controllo umano. Iris.

Questo elemento cambia tutto. Una macchina può generare un tono convincente. Ma non è responsabile nel senso clinico della parola. Non porta il peso della decisione, non risponde deontologicamente di un errore, non abita veramente il campo relazionale nel modo in cui lo abita un terapeuta.

Per questo l’alleanza terapeutica, in senso pieno, resta inseparabile da un soggetto umano che ascolta, interpreta, contiene e risponde.

Perché questo tema è così importante oggi

La forza dei sistemi conversazionali sta proprio nel fatto che rendono sfumato il confine tra linguaggio efficace e presenza autentica. Ed è qui che il dibattito diventa davvero interessante: non perché dobbiamo opporre in modo ideologico uomo e macchina, ma perché siamo costretti a chiarire meglio che cosa, in una relazione terapeutica, conta davvero.

Se i pazienti possono percepire ascolto, accoglienza e continuità anche in strumenti non umani, la clinica è chiamata a un doppio compito:
capire il valore di questi fenomeni senza negarli;
e allo stesso tempo distinguere con precisione ciò che è supporto conversazionale da ciò che è cura responsabile.

Per approfondire ( *sezione con i link* )

Per dare al tema una cornice scientifica e internazionale seria, questi sono riferimenti molto utili da consultare:

American Psychiatric Association – Applications of Artificial Intelligence in Mental Health Care
Utile perché afferma in modo diretto che i sistemi AI devono supportare, non sostituire, giudizio clinico, alleanza terapeutica ed empatia.
Nature Mental Health (2024) – Experiences of generative AI chatbots for mental health
Molto utile per il nodo dell’esperienza soggettiva, dell’alleanza percepita e dell’ambivalenza degli utenti.
Integrative review (2025) – Does the Digital Therapeutic Alliance Exist?
Riferimento forte per discutere il concetto di alleanza terapeutica digitale.
npj Digital Medicine (2023) – Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents in mental health
Utile per distinguere risultati promettenti e limiti delle evidenze.
npj Digital Medicine (2024) – AI therapy avatar in VR
Interessante per il tema dell’accettabilità e del coinvolgimento autentico, ma anche dei limiti percepiti rispetto al rapporto umano.

Conclusione

L’intelligenza artificiale può sembrare empatica.
E in alcuni casi può perfino offrire un’esperienza soggettiva di ascolto, supporto e continuità che le persone sentono come utile.

Ma la relazione terapeutica è un’altra cosa.

Non perché debba essere difesa per principio.
Bensì perché porta con sé ciò che, ancora oggi, nessuna simulazione linguistica può assumere pienamente: responsabilità clinica, lettura del contesto, gestione del rischio, reciprocità regolata e presenza umana capace di stare davvero dentro il processo di cura.

Un’occasione per aprire bene la domanda

Il webinar online “Psicoterapia ai tempi dell’IA” in programma per venerdì 24 aprile 2026 alle ore 17.00, nasce proprio dall’esigenza di aprire questo discorso in modo serio, aggiornato e clinicamente orientato. L’incontro mette in dialogo competenze differenti ma complementari: intelligenza artificiale, psicologia clinica, psicoterapia cognitivo-comportamentale e riflessione sul rapporto tra tecnologie digitali e salute mentale.

Più che offrire risposte semplicistiche, l’obiettivo è fornire criteri per orientarsi. E oggi, forse, è già molto. Perché nella velocità del discorso pubblico sull’IA, la vera competenza non consiste nell’avere opinioni forti, ma nel saper formulare domande migliori.

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Psicoterapia ai tempi dell’IA: la domanda non è se ci riguarda, ma come ci trasforma.

SSPBasilicata — Thu, 19 Mar 2026 12:18:22 +0000

Psicoterapia ai tempi dell’IA: la domanda non è se ci riguarda, ma come ci trasforma.

Questo è esattamente il cuore del problema clinico: non basta che uno strumento sia potente, rapido o convincente; bisogna capire che cosa produce nella relazione di cura, nel ragionamento clinico e nella tutela del paziente.

Introduzione

L’intelligenza artificiale è entrata nel lessico quotidiano con una velocità impressionante. In pochi mesi è passata dall’essere percepita come una tecnologia da specialisti a diventare uno strumento usato da studenti, professionisti, aziende e cittadini comuni. Anche chi non la utilizza direttamente, in realtà, è già immerso in un ecosistema in cui sistemi generativi, algoritmi predittivi e interfacce conversazionali stanno modificando il modo di cercare informazioni, prendere decisioni, formulare domande e costruire rappresentazioni della realtà.

In questo scenario, la psicologia clinica e la psicoterapia non possono collocarsi ai margini. Non perché debbano inseguire ogni innovazione, ma perché il loro oggetto di lavoro — l’essere umano nella sua esperienza soggettiva, relazionale e simbolica — è già toccato in profondità da ciò che la tecnologia modifica nel linguaggio, nell’attenzione, nell’autopercezione e nelle forme del legame.

Per questo, oggi, parlare di intelligenza artificiale e psicoterapia non significa cedere a una moda. Significa porsi una domanda clinicamente inevitabile: che cosa accade alla cura, alla domanda di aiuto e alla funzione del terapeuta quando il paziente vive in un mondo attraversato da sistemi che simulano ascolto, risposta, organizzazione del pensiero e produzione di senso?

Perché questo tema riguarda davvero la psicoterapia

Una lettura superficiale del fenomeno rischia di ridurre tutto a una contrapposizione sterile: da un lato chi immagina che l’IA sostituirà il professionista, dall’altro chi la considera un corpo estraneo da respingere in blocco. Entrambe le posizioni semplificano eccessivamente.

Il punto più serio è un altro: l’IA non entra in psicoterapia solo come eventuale strumento del clinico. Entra anche, e forse prima ancora, come elemento del mondo psichico e relazionale del paziente. Le persone oggi cercano spiegazioni, consigli, interpretazioni, rassicurazioni e persino forme preliminari di “dialogo” attraverso strumenti digitali conversazionali. Questo modifica il modo in cui arrivano al colloquio, il linguaggio con cui nominano il disagio, le aspettative che proiettano sul terapeuta e il rapporto stesso tra esperienza vissuta e sua elaborazione simbolica.

Sul piano sanitario, inoltre, l’IA sta già trovando spazio in attività come documentazione clinica, supporto informativo, sintesi di dati, screening, monitoraggio e personalizzazione di interventi. Le principali istituzioni internazionali insistono però su un punto decisivo: i possibili benefici non eliminano i rischi legati a bias, opacità decisionale, privacy, sicurezza, equità e responsabilità professionale. L’Organizzazione Mondiale della Sanità ha dedicato a questi temi una guida specifica sull’etica e la governance dell’IA in salute, oltre a un aggiornamento più recente sull’uso dei modelli generativi in ambito sanitario. “Ethics and governance of artificial intelligence for health”

Dove l’intelligenza artificiale può essere utile

Una riflessione matura non deve cadere nel rifiuto aprioristico. Esistono aree in cui l’IA può offrire un supporto concreto e promettente.

Nel contesto della salute mentale, la letteratura recente segnala applicazioni potenziali nella raccolta e organizzazione delle informazioni cliniche, nel monitoraggio di sintomi e pattern linguistici, nel supporto psicoeducativo, nella personalizzazione di alcuni interventi digitali e nella ricerca. Le review più aggiornate mostrano interesse crescente verso l’uso di modelli linguistici e sistemi AI-driven nelle varie fasi del percorso di cura, dallo screening al follow-up, pur sottolineando che l’efficacia clinica reale e la robustezza delle valutazioni sono ancora in fase di consolidamento. “A scoping review of large language models for generative tasks in mental health care”

Anche alcune società scientifiche e professionali riconoscono che queste tecnologie possono migliorare aspetti del lavoro clinico, ad esempio alleggerendo compiti amministrativi, supportando l’accesso alle informazioni o ampliando alcune forme di triage e orientamento. L’American Psychiatric Association, nella propria position statement sul ruolo dell’“augmented intelligence” in psichiatria, evidenzia opportunità concrete ma ribadisce che tali strumenti devono restare subordinati al giudizio del professionista e a standard rigorosi di sicurezza, qualità e responsabilità. “Position-Statement-Role-of-AI.pdf”

Detto altrimenti: l’IA può forse aiutare il clinico in alcune funzioni. Ma non coincide con la clinica.

Dove iniziano i limiti veri

Il rischio più insidioso non è soltanto l’errore tecnico. È l’equivoco antropologico.

Un sistema conversazionale può apparire coerente, empatico, persino “intelligente” nella forma. Ma la psicoterapia non è produzione di frasi plausibili. Non è una semplice restituzione linguistica ben costruita. Non è un assemblaggio di contenuti rassicuranti. La pratica clinica richiede ascolto situato, capacità di tollerare ambivalenza e contraddizione, lettura del contesto, assunzione di responsabilità, sensibilità etica, comprensione relazionale e decisione dentro l’incertezza.

Le review recenti sull’uso dei large language models in psicoterapia e psichiatria sono molto chiare: l’entusiasmo tecnologico va bilanciato con la consapevolezza che ci troviamo in un ambito ad alta complessità e ad alto rischio, nel quale accuratezza apparente, tono persuasivo e fluidità linguistica non equivalgono a validità clinica. Gli stessi autori che vedono potenzialità trasformative parlano della necessità di un’integrazione “responsabile”, graduale e sottoposta a forti criteri di controllo, supervisione e valutazione empirica. “Large language models could change the future of behavioral healthcare: a proposal for responsible development and evaluation”

A questo si aggiunge un ulteriore punto delicato: i sistemi di IA possono riflettere o amplificare bias presenti nei dati, produrre informazioni inesatte ma persuasive, o dare risposte apparentemente adeguate senza reale comprensione del contesto umano e clinico. In salute mentale questo è particolarmente critico, perché il margine di errore non ricade su una semplice inefficienza operativa, ma può toccare aspetti sensibili dell’identità, della sofferenza, del rischio e della cura. WHO insiste proprio su questi nodi: protezione dei dati, trasparenza, accountability, equità e centralità del controllo umano. “Ethics and governance of artificial intelligence for health”

La questione decisiva: che cosa resta insostituibile?

È qui che il dibattito diventa davvero interessante.

La domanda più importante non è se un chatbot possa formulare una risposta “migliore” in qualche test o vignetta sperimentale. La domanda è: che cosa, nella relazione terapeutica, è tecnicamente imitabile e che cosa invece resta strutturalmente irriducibile?

Esistono già studi che mostrano performance sorprendenti dei modelli linguistici in compiti specifici, anche in ambito mentale o medico. Ma questi risultati, per quanto utili, non autorizzano a confondere la prestazione su task delimitati con la complessità reale dell’incontro clinico. Una buona performance su classificazione, triage o risposta a vignette non equivale alla capacità di sostenere responsabilmente una presa in carico, una formulazione del caso, una regolazione della relazione terapeutica o una gestione del rischio in contesto vivo. “Large language models outperform mental and medical health care professionals in identifying obsessive-compulsive disorder”

In psicoterapia, il valore del professionista non risiede nel possesso astratto di informazioni. Risiede nella possibilità di trasformare l’informazione in comprensione clinica, la comprensione in scelta responsabile, e la scelta in un atto terapeutico situato dentro una relazione reale.

È questo che rende la questione dell’IA così delicata e così fertile allo stesso tempo: ci obbliga a ridefinire meglio che cosa facciamo davvero quando facciamo clinica.

Perché serve formazione, non reazione

Quando una trasformazione è rapida, la prima tentazione è reagire per slogan. Ma la psicoterapia non può permettersi slogan. Ha bisogno di linguaggio preciso, di confronto interdisciplinare e di strumenti concettuali adeguati.

La posizione più seria oggi non è né tecnofila né tecnofobica. È una posizione clinicamente vigile. Significa conoscere i sistemi, comprenderne logiche, possibilità e limiti, distinguere tra supporto operativo e decisione clinica, saper valutare il livello di rischio, interrogare i presupposti epistemologici della tecnologia e mantenere ferma la centralità della responsabilità professionale.

È esattamente questa la direzione del webinar organizzato dalla Scuola di Specializzazione in Psicoterapia di Basilicata, che si propone di affrontare il tema in modo chiaro, scientificamente fondato e non sensazionalistico: introduzione ai principali concetti dell’IA applicata alla psicologia clinica, evoluzione dei sistemi conversazionali, applicazioni possibili nella salute mentale, evidenze scientifiche disponibili, limiti etici, bias, gestione dei dati e ruolo della supervisione umana nei processi decisionali clinici. Questo impianto è coerente con il razionale e con il programma scientifico del webinar stesso.

Per approfondire

Per chi desidera collocare il tema dentro un quadro internazionale serio, questi sono alcuni riferimenti particolarmente utili:

World Health Organization – guida su etica e governance dell’IA per la salute, con principi su trasparenza, accountability, inclusione e controllo umano.
World Health Organization – aggiornamento sull’uso dei modelli generativi e multimodali in sanità.
npj Digital Medicine – scoping review sui large language models per la salute mentale, utile per distinguere promesse, limiti e aree ancora immature della ricerca.
PubMed / review recenti – panoramica sull’uso di AI-driven interventions e LLMs in psichiatria e mental health care.
American Psychiatric Association – position statement sul ruolo dell’augmented intelligence nella pratica psichiatrica. (pdf*)

Conclusione

L’intelligenza artificiale non è un dettaglio esterno rispetto alla psicoterapia. È una delle condizioni culturali, cognitive e relazionali dentro cui la psicoterapia sarà chiamata a pensarsi nei prossimi anni.

Non si tratta di decidere in fretta se sia un bene o un male.
Si tratta di capire come restare clinicamente lucidi in un tempo che accelera.

Ed è forse proprio questa, oggi, la forma più necessaria della responsabilità professionale.

Un’occasione per aprire bene la domanda

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La psicoterapia 2.0

paciolo — Fri, 19 Sep 2025 11:35:11 +0000

La psicoterapia 2.0

Razionale del articolo

Le discipline psicologiche stanno cambiando. Nel mondo scientifico internazionale si parla da tempo di una nuova era della psicoterapia, una trasformazione che in Italia stenta ancora a emergere con chiarezza. Possiamo definirla con una metafora, si tratta di una “psicoterapia 2.0”: una pratica clinica più scientifica, più flessibile, più vicina alle esperienze soggettive delle persone e capace di mettere le emozioni al centro dell’intervento terapeutico.

Stiamo vivendo una vera rivoluzione silenziosa. I vecchi confini tra scuole, modelli e protocolli stanno cadendo e si aprono nuove strade. Questa trasformazione è guidata da cinque forze che stanno ridisegnando la nostra professione.

Evidence-based: terapie fondate su prove solide

Il primo motore del cambiamento è il crescente consolidamento della psicoterapia come disciplina evidence-based. Con questa espressione non si intende solo l’uso di protocolli standardizzati, ma l’integrazione tra la migliore evidenza empirica, l’expertise clinica e le preferenze del paziente (APA, 2006). Meta-analisi e studi randomizzati hanno confermato l’efficacia della CBT per disturbi d’ansia, depressione, disturbo ossessivo-compulsivo e molti altri quadri clinici (Hofmann et al., 2012). La psicoterapia 2.0 spinge verso un modello in cui le intuizioni personali non bastano più: l’intervento deve essere validato, replicabile, aggiornato costantemente.

Approccio transdiagnostico: oltre le etichette

La seconda forza è l’emergere dell’approccio transdiagnostico. Le ricerche dimostrano che diversi disturbi emotivi condividono processi psicologici di base, come rimuginio, ruminazione, evitamento esperienziale e difficoltà di regolazione emotiva (Harvey et al., 2004). Questo porta a superare i confini rigidi delle categorie diagnostiche e a orientarsi verso protocolli che trattano i meccanismi trasversali. Il unified protocol (Barlow et al., 2017) rappresenta il modello più noto: un intervento modulare che lavora su consapevolezza emotiva, esposizione, ristrutturazione cognitiva e prevenzione dell’evitamento. Grazie a questa prospettiva, il clinico può rispondere in maniera più flessibile alle comorbidità, intervenendo su processi comuni invece che inseguire sintomi eterogenei con protocolli separati (Mcevoy et al., 2009).

L’accessibilità: low intensity cbt e terapia online

Un terzo asse della trasformazione è il miglioramento dell’accessibilità. Per anni la psicoterapia è stata percepita come un intervento d’élite, complesso, difficile da raggiungere. Oggi si diffondono modelli a bassa intensità (Low Intensity CBT) e percorsi online che abbassano le barriere di accesso.

La letteratura ha mostrato che i programmi CBT guidati via internet hanno un’efficacia paragonabile alla terapia faccia a faccia per ansia e depressione, oltre ad essere accettabili e facilmente scalabili (Andrews et al., 2018). Questo significa raggiungere persone che altrimenti resterebbero escluse dal percorso di cura, in contesti geografici e sociali diversi.

Stepped care: modelli flessibili e graduati

Il quarto pilastro è rappresentato dallo sviluppo di modelli di cura flessibili, che calibrano l’intervento sul bisogno reale delle persone. Il modello Stepped Care (Bower & Gilbody, 2005) prevede un’organizzazione a livelli: dall’auto-aiuto e dalla psicoeducazione fino agli interventi intensivi residenziali. La versione più recente, Stepped Care 2.0 (Cornish et al., 2017), integra risorse self-help, counseling, terapia individuale e interventi intensivi in un continuum dinamico. L’idea centrale è semplice: portare la cura giusta, al momento giusto, nella dose giusta. Questo approccio non solo aumenta l’efficienza dei sistemi sanitari, ma rende la cura più personalizzata e sostenibile.

Emozioni al centro: neuroscienze e pratica clinica

Infine, la quinta forza è lo studio scientifico delle emozioni. Le neuroscienze cognitive e affettive hanno mostrato che le emozioni sono meccanismi centrali nella vita psichica, non semplici conseguenze del pensiero (Phelps et al., 2014). La paura, la colpa, la vergogna, il disgusto e la tristezza sono riconosciute come motori fondamentali della sofferenza psicologica. Interventi come l’Emotion Regulation Therapy (Mennin et al., 2013) e gli approcci basati sull’accettazione (Hayes et al., 2006) lavorano proprio sul rapporto con queste emozioni, insegnando a viverle, regolarle e trasformarle. Questa nuova attenzione al mondo emotivo consente di affrontare il cuore della sofferenza, piuttosto che limitarsi ai sintomi superficiali.

La psicoterapia 2.0 è dunque una metafora per descrivere la rivoluzione in atto: una psicoterapia più scientifica, più flessibile, più accessibile e più centrata sulle emozioni. Un modello che supera i vecchi confini, unendo ricerca, innovazione e pratica clinica in un paradigma aggiornato e concreto.

Il 17 ottobre, al webinar online “lavorare con le emozioni in terapia cognitivo-comportamentale”, esploreremo insieme questi cinque pilastri, discutendo come possano diventare strumenti quotidiani per trasformare il lavoro clinico.

Bibliografia

American psychological association. (2006). Evidence-based practice in psychology. American psychologist, 61(4), 271–285. Https://doi.org/10.1037/0003-066x.61.4.271
Andrews, g., basu, a., cuijpers, p., craske, m. G., mcevoy, p., english, c. L., & newby, j. M. (2018). Computer therapy for the anxiety and depression disorders is effective, acceptable and practical health care: an updated meta-analysis. Journal of anxiety disorders, 55, 70–78. Https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2018.01.001
Barlow, d. H., sauer-zavala, s., carl, j. R., bullis, j. R., & ellard, k. K. (2017). The unified protocol for transdiagnostic treatment of emotional disorders: therapist guide. Oxford university press.
Bower, p., & gilbody, s. (2005). Stepped care in psychological therapies: access, effectiveness and efficiency. British journal of psychiatry, 186(1), 11–17. Https://doi.org/10.1192/bjp.186.1.11
Cornish, p. A., berry, g., benton, s., barros-gomes, p., johnson, d., ginsburg, r., … fawcett, e. (2017). Meeting the mental health needs of today’s college student: reinventing services through stepped care 2.0. Psychological services, 14(4), 428–442. Https://doi.org/10.1037/ser0000158
Harvey, a. G., watkins, e., mansell, w., & shafran, r. (2004). Cognitive behavioural processes across psychological disorders: a transdiagnostic approach to research and treatment. Oxford university press.
Hayes, s. C., luoma, j. B., bond, f. W., masuda, a., & lillis, j. (2006). Acceptance and commitment therapy: model, processes and outcomes. Behaviour research and therapy, 44(1), 1–25. Https://doi.org/10.1016/j.brat.2005.06.006
Hofmann, s. G., asnaani, a., vonk, i. J., sawyer, a. T., & fang, a. (2012). The efficacy of cognitive behavioral therapy: a review of meta-analyses. Cognitive therapy and research, 36(5), 427–440. Https://doi.org/10.1007/s10608-012-9476-1
Mennin, d. S., & fresco, d. M. (2015). Emotion regulation therapy. In j. J. Gross (ed.), handbook of emotion regulation (2nd ed., pp. 469–490). Guilford press.
Mennin, d. S., fresco, d. M., o’toole, m. S., & heimberg, r. G. (2013). A transdiagnostic approach to anxiety and depression: emotion regulation therapy. Clinical psychology review, 33(6), 486–501. Https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.05.006
Phelps, e. A., lempert, k. M., & sokol-hessner, p. (2014). Emotion and decision making: multiple modulatory neural circuits. Annual review of neuroscience, 37, 263–287. Https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-071013-014119

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LAVORARE CON LE EMOZIONI IN TERAPIA COGNITIVO-COMPORTAMENTALE

paciolo — Fri, 19 Sep 2025 11:15:41 +0000

Registrazione del webinar completo

Lavorare con le emozioni in terapia cognitivo-comportamentale

Razionale dell’evento

Nella psicoterapia cognitivo-comportamentale, le emozioni non sono semplicemente “sintomi da ridurre”, ma segnali da comprendere, esperienze da attraversare e risorse da mobilitare. In questo webinar esploreremo come il terapeuta può integrare il lavoro emotivo nel percorso terapeutico, promuovendo consapevolezza, accettazione e cambiamento. Verrà approfondito un modello transdiagnostico delle emozioni, analizzandone i processi fisiologici, cognitivi, simbolici e regolatori, con esempi clinici, strumenti pratici e riflessioni operative. A conclusione, sarà presentata l’offerta formativa della Scuola di Specializzazione in Psicoterapia di Basilicata.

Data e ora: Venerdi 17 ottobre 18.00-20.00

Durata: 2 ore

Docente: Prof. A. Matteo Bruscella – Psicologo Psicoterapeuta, Direttore della Scuola di Specializzazione in Psicoterapia di Basilicata

INTRODUZIONE

Presentazione
Finalità del webinar

LAVORARE CON LE EMOZIONI IN CBT

Le emozioni: cosa sono, come funzionano, perché sono importanti. Le emozioni hanno un valore adattivo e sono oggi al centro di un approccio transdiagnostico ai disturbi. Si strutturano come sistemi complessi e possono essere comprese attraverso un modello a fasi che ne descrive la genesi e la regolazione.
Regolazione emotiva: strategie cognitive e comportamentali. I modelli di Gross e Barlow illustrano come la regolazione emotiva influenzi la psicopatologia, distinguendo strategie comportamentali e cognitive.
Trasformare le emozioni in terapia: dalla psicopatologia al cambiamento. Le trappole emotive mantengono schemi disfunzionali e alimentano il disagio psicologico, spesso rafforzato da diagnosi rigide e stigma. L’intervento clinico mira a espandere la finestra di tolleranza e costruire nuovi programmi emotivi più flessibili e adattivi.

PRESENTAZIONE DELLA SSPB

Identità e modello formativo
Struttura del percorso formativo
Perché scegliere questa scuola

Q&A – DOMANDE E CONFRONTO CON I PARTECIPANTI

Domande cliniche e formative
Chiarimenti sul percorso, modalità di accesso, open day

MATERIALI

Slide su emozioni in CBT e Scheda per esplorazione delle emozioni primarie
Le guida della SSPB (Regolamento, Ordinamento e insegnamenti, Bibliografia di riferimento)
Attestato di partecipazione

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Webinar Gratuito: DALLE COMPETENZE GENITORIALI ALL’ABUSO SUI MINORI

wellpz — Sat, 02 May 2020 19:54:36 +0000

Il webinar rivolto a Psicologi e medici, intende un excursus in tema di psicologia e psicopatologia forense circa il concetto di competenze genitoriali nei casi di separazione e divorzio, fino a giungere alle forme di abuso su minori ed il loro inquadramento giuridico e psicologico-forense, si descriveranno le principali metodologie di valutazione in sede di CTU e perizia.

Docenti :

Dott.Fabio Delicato, Psicologo Psicopatologo Forense e Criminologo;
Dottoressa Rosa Linda Ricci, Psicologa Psicoterapeuta Cognitivo Comportamentale, CTU Tribunale di Napoli Nord

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Webinar gratuito:ALIMENTAZIONE E NUTRIZIONE NELL’OTTICA COGNITIVO COMPORTAMENTALE

wellpz — Tue, 21 Apr 2020 20:03:16 +0000

Un focus su pensieri, emozioni e comportamenti. Dal concetto di appetito ai significati simbolici e sociali del cibo passando per le principali teorie psicologiche.

Il webinar è rivolto a Psicologi, Medici ed operatori del settore.

Il Seminario intende offrire ai partecipanti elementi di conoscenza relativi ai modelli psicologici nei Disturbi del comportamento alimentare agli aspetti ed ai fattori che influenzano il comportamento alimentare, alle relazioni familiari, alla costruzione di significati e valori simbolici connessi al cibo ed all’analisi dei principali interventi trattamentali in ambito psicoterapeutico.

Docente :

Dott.ssa Rosa Linda Ricci
Psicologa Psicoterapeuta Cognitivo Comportamentale. Docente presso la Scuola di Specializzazione in Psicoterapia di Basilicata

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Webinar gratuito: Mindfulness, una risposta allo stress e alla paura di contagio da Covid-19.

wellpz — Thu, 02 Apr 2020 13:40:47 +0000

Webinar gratuito organizzato dalla Scuola di Specializzazione in Psicoterapia di Basilicata e tenuto dal Dottor Vincenzo Langellotti per dare una risposta allo stress e alla paura di contagio da Covid-19.

Il webinar si terrà venerdì 10 aprile 2020 – dalle 16.00 alle 18.00 ed è riservato a Psicologi, Medici e Pedagogisti.

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